Funnel de conversion : les étapes et leurs indicateurs

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Funnel de conversion : les étapes et leurs indicateurs

Repérez l'étape où vos prospects décrochent et ce qui l'améliore.

Un funnel de conversion découpe le parcours d’achat en étapes, de la première visite à la signature. Le taux de passage d’une étape à l’autre montre où les prospects décrochent.

Le tableau décrit les étapes d’un funnel B2B, l’indicateur à suivre pour chacune et les actions qui l’améliorent. Remplissez la colonne indicateur avec vos propres chiffres pour repérer l’étape la plus faible.

Étapes d’un funnel de conversion B2B

ÉtapeCe qui se passeIndicateur à suivreLeviers d’amélioration
VisiteLe prospect découvre le site par une recherche, une annonce ou un lienVisites par sourceContenus qui répondent aux recherches, ciblage des campagnes
EngagementIl lit plusieurs pages, télécharge un document ou s’inscritTaux de conversion en contactOffres de contenu, formulaires courts, pages d’atterrissage dédiées
Contact qualifié (MQL)Le marketing juge le contact assez mûr pour les ventesTaux de qualificationLead scoring, nurturing par email
Opportunité (SQL)Les ventes confirment un besoin et un budgetTaux d’acceptation par les ventesCritères de qualification partagés, délai de rappel court
PropositionUne offre chiffrée est envoyéeTaux de propositions acceptéesÉtudes de cas, démonstrations, réponses aux objections
ClientLe contrat est signéTaux de transformation globalSuivi après signature, parrainage

Étapes types d’un parcours d’achat B2B. Les noms et le nombre d’étapes varient selon les entreprises.

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Mesurer le passage d’une étape à l’autre

Chaque étape a son propre taux.

Divisez le nombre de prospects arrivés à une étape par le nombre de prospects de l’étape précédente. Sur 1 000 visites, 30 contacts donnent un taux de 3 % à la première marche.

Calculez ces taux sur une même cohorte, par exemple les contacts arrivés le même mois. Un cycle de vente long décale les signatures de plusieurs semaines.

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Trouver l’étape qui bloque

L’étape la plus faible passe en premier.

Comparez chaque taux à son niveau des mois précédents. Une baisse brutale à une étape signale souvent un changement récent, comme un formulaire modifié ou une campagne différente.

Améliorer l’étape qui perd le plus de prospects rapporte souvent davantage qu’augmenter le trafic en haut du funnel.

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Aligner marketing et ventes

Le passage de MQL à SQL demande une définition commune.

Le marketing et les ventes doivent s’accorder sur ce qui fait un contact qualifié. Sans accord, les contacts transmis s’accumulent sans être rappelés.

Notre article sur les MQL et SQL détaille ces définitions, et notre exemple de lead scoring montre comment noter les contacts.

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